Использование Facebook для предсказания депрессии
Новое исследование использует более полумиллиона обновлений статуса Facebook для прогнозирования диагноза депрессии у людей из группы риска.
Депрессия - одна из самых распространенных проблем психического здоровья в Соединенных Штатах: более 16 миллионов взрослых испытали хотя бы один серьезный депрессивный эпизод в своей жизни.
По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), к 2030 году однополярные депрессивные расстройства станут «ведущей причиной глобального бремени болезней».
Однако в настоящее время это состояние остается недостаточно диагностированным, особенно среди молодых людей и мужчин.
Новое исследование направлено на помощь в создании более эффективных инструментов скрининга и диагностики депрессии с использованием информации, предоставляемой социальными сетями.
Исследователи под совместным руководством Йоханнеса Эйхштадта, ученого-основателя Всемирного проекта благополучия (WWBP) в Филадельфии, штат Пенсильвания, и Х. Эндрю Шварца, главного исследователя WWBP, использовали алгоритм для анализа данных социальных сетей от согласившихся пользователей. и выбрал лингвистические подсказки, которые могут предсказать депрессию.
Команда опубликовала свои выводы в журнале. Труды Национальной академии наук. Йоханнес Эйхштадт - первый автор статьи.
Анализируя полмиллиона постов в Facebook
Эйхштадт и его коллеги проанализировали данные почти 1200 человек, которые согласились предоставить обновления своего статуса в Facebook и свои электронные медицинские записи. Из этих участников только 114 страдали депрессией.
Соавтор исследования Райна Мерчант говорит: «Для этого проекта все люди [дали] согласие, данные из их сети не собираются, данные анонимны, и соблюдаются строжайшие уровни конфиденциальности и безопасности».
Затем для каждого человека, которому в жизни был поставлен диагноз депрессия, исследователи сопоставили еще пять контрольных людей, которым не был поставлен диагноз. Таким образом, исследователи сопоставили 683 человека.
Ученые загрузили информацию в алгоритм. В общей сложности Эйхштадт и его коллеги проанализировали 524 292 обновления статуса в Facebook как от людей, у которых была депрессия в анамнезе, так и от тех, кто этого не делал.
Обновления были собраны за годы, предшествовавшие постановке диагноза депрессии, и за аналогичный период для участников, свободных от депрессии.
Моделируя разговоры на 200 тем, исследователи определили ряд так называемых языковых маркеров, связанных с депрессией, которые отображают эмоциональные и когнитивные сигналы, включая «грусть, одиночество, враждебность, размышления и повышенную самооценку» использование местоимений от первого лица, таких как «я» или «я».
Эйхштадт и его команда приступили к изучению того, как часто люди с депрессией использовали эти маркеры по сравнению с контрольной группой.
Социальные сети как инструмент диагностики депрессии
Исследователи обнаружили, что лингвистические маркеры могут предсказать депрессию со «значительной» точностью до 3 месяцев до того, как человеку будет поставлен формальный диагноз.
«Ненавязчивая оценка депрессии с помощью социальных сетей у согласившихся людей может стать возможным в качестве масштабируемого дополнения к существующим процедурам скрининга и мониторинга», - заключают авторы.
Первый автор исследования также комментирует результаты, говоря: «Есть надежда, что однажды эти системы скрининга могут быть интегрированы в системы оказания медицинской помощи».
«Этот инструмент поднимает желтые флаги; в конечном итоге есть надежда, что вы сможете напрямую направить людей, которых он идентифицирует, в масштабируемые методы лечения, - продолжает Эйхштадт.
Далее исследователь сравнивает их алгоритм работы в социальных сетях с анализом ДНК. «Данные социальных сетей содержат маркеры, похожие на геном», - говорит Эйхштадт.
«С помощью методов, удивительно похожих на те, что используются в геномике, мы можем анализировать данные социальных сетей, чтобы найти эти маркеры. Таким образом, депрессия кажется чем-то вполне заметным; он действительно меняет то, как люди используют социальные сети, в отличие от кожных заболеваний или диабета ».
«[Социальные сети] могут оказаться важным инструментом для диагностики, мониторинга и, в конечном итоге, лечения. Здесь мы показали, что его можно использовать с историями болезни, что является шагом к улучшению психического здоровья с помощью социальных сетей ».
Х. Эндрю Шварц
