Выявлены новые факторы риска деменции
Используя большую и всеобъемлющую базу данных, исследователи обнаруживают новые комбинации факторов, которые увеличивают риск деменции в более позднем возрасте. Полученные данные могут помочь клиницистам выявлять людей из группы риска.
Деменция вызывает растущую озабоченность. Поскольку население стареет и более продолжительная жизнь становится нормой, гонка за тем, чтобы понять, почему возникает деменция, продолжается.
Во всем мире деменция является основной причиной инвалидности и зависимости у пожилых людей.
В Соединенных Штатах 5,7 миллиона человек живут с болезнью Альцгеймера, которая является наиболее распространенной формой деменции. К 2050 году эта цифра, по прогнозам, вырастет до 14 миллионов.
В настоящее время не существует эффективных методов лечения, поэтому понимание факторов, способствующих этому, необходимо, если мы хотим пресечь это заболевание в зародыше.
Распаковка данных
Чтобы понять, какие факторы участвуют в развитии этих условий, ученые с нетерпением исследуют все доступные наборы данных. Только после анализа больших массивов данных о населении начинают выявляться четкие закономерности.
Одним из таких источников данных является Фрамингемское исследование сердца (FHS), которое началось в 1948 году. На сегодняшний день в нем наблюдали три поколения участников, и его основная функция - наблюдение общих факторов, способствующих сердечно-сосудистым заболеваниям.
Исследователи из Медицинской школы Бостонского университета в Массачусетсе недавно воспользовались огромным количеством данных, собранных в рамках FHS. Автор, ответственный за переписку Рода Ау, Ph.D. - профессор анатомии и нейробиологии - объясняет цель своего исследования:
«Сосредоточив внимание на модифицируемых факторах риска, мы надеемся определить факторы риска заболеваний, которые можно изменить, что позволит предотвратить деменцию».
Их новый анализ был первым, в котором использовался подход машинного обучения для создания более четкой картины факторов риска, способствующих развитию деменции. В машинном обучении используются передовые статистические методы, которые позволяют компьютерным системам «учиться» с данными без специального программирования.
Другими словами, системы учатся на просмотре данных и могут выявлять закономерности без необходимости людям управлять своим «мыслительным» процессом.
Машинное обучение исследует деменцию
Исследователи использовали данные, полученные в 1979–1983 годах, и их особенно интересовала информация о демографии и образе жизни. Их результаты были недавно опубликованы в Журнал болезни Альцгеймера.
Неудивительно, что возраст оказался значительным фактором риска. С возрастом наши шансы на развитие деменции увеличиваются, и это давно известно. Однако авторы обнаружили другие важные взаимосвязи, скрытые в данных, как они объясняют:
«Анализ также выявил семейное положение« вдовы », более низкий ИМТ и меньшее количество сна в среднем возрасте как факторы риска деменции».
Они надеются, что результаты будут полезны как для передовых врачей, так и для населения в целом. Например, если стареющий родственник овдовел и имеет недостаточный вес, было бы разумно внимательно следить за ранними признаками деменции.
Профессор Ау говорит: «Мы хотели выявить информацию, к которой любой врач или даже не врач имеет легкий доступ для определения потенциального повышенного риска развития деменции в будущем».
«Большинство инструментов скрининга на деменцию требуют специального обучения или тестирования, - добавляет она, - но перед скринингом стоят врачи первичной медико-санитарной помощи или члены семьи. Это также была первая попытка применить методы машинного обучения для выявления факторов риска ».
Сейчас деменция обходится США более чем в 150 миллиардов долларов в год, поэтому поиск путей решения этой медленно растущей проблемы жизненно важен. Эти результаты предлагают новое понимание и возможность минимизировать влияние деменции в будущем.
Как пишут авторы, «неинвазивные и недорогие в реализации демографические факторы и факторы образа жизни могут быть оценены в среднем возрасте и использованы для потенциального изменения риска деменции в позднем взрослом возрасте».
Понимание факторов риска, лежащих в основе деменции, может помочь обществу минимизировать ущерб, который она может причинить.
