Прогнозирование психоза: складки мозга - ключ к успеху
Новое исследование, недавно опубликованное в JAMA Психиатрия, описывает инновационный метод, который может помочь предсказать, у каких людей с наибольшей вероятностью разовьется психоз. Это может сделать возможной более раннюю диагностику.
Психоз является симптомом ряда проблем психического здоровья, таких как шизофрения и психотическая депрессия.
Психоз, характеризующийся галлюцинациями и бредом, - это состояние, которое сложно понять, лечить и, что немаловажно, предсказать.
У людей с психотическими симптомами не обязательно развивается острый психоз.
Однако трудно предсказать, чьи симптомы будут продолжаться и ухудшаться.
Люди могут выздоравливать и выздоравливают от острого психоза, но главное - время. Чем раньше начнется лечение, тем лучше будет результат. По этой причине жизненно важно найти способ поймать тех, кто подвержен наибольшему риску развития острого психоза.
Психоз и мозг
Более ранние исследования установили, что психоз, по крайней мере частично, вызван неправильной связью между частями мозга. Современные методы визуализации позволили визуализировать эти сломанные пути.
Но, несмотря на улучшение понимания, метод различения людей, состояние которых перерастет в острый психоз, остается труднодостижимым.
В других исследованиях изучались изменения в объеме регионального серого вещества в головном мозге. Хотя изменения у людей с психозами были измерены, кажется, что они могут происходить до начала психоза, во время начала или после начала психоза. Это делает его предсказательную силу относительно слабой.
Недавно исследователи из Базельского университета в Швейцарии вновь обратились к этой проблеме. Во главе с доктором. Андре Шмидт и Лена Паланияппан, команда сосредоточилась на общей анатомии мозга. В частности, их интересовали складки на поверхности мозга или коры.
Появление этих извилистых шишек и бугорков на коре называется гирификацией. Складки называются извилинами, а впадины между ними - бороздами. Процесс гирификации завершается в течение первых 2 лет жизни, и с тех пор конструкции остаются относительно стабильными.
Исследования показали, что ошибки в извилистости могут привести к таким состояниям, как шизофрения.
Исследователи сосредоточили свое исследование на взаимодействии между извилинами; они охотились за любыми измеримыми нарушениями или изменениями в общении у лиц с высоким риском.
Команда надеялась найти достаточно различий в корковой коммуникации, чтобы сделать раннюю диагностику психоза возможной.
Для исследования они оценили мозг более 160 участников. Это были 44 здоровых человека из контрольной группы, 38 человек, которые испытали свой первый психотический эпизод, и 79 человек с высоким риском развития острого психоза. Из 79 участников из группы высокого риска у 16 развился острый психоз.
Изучение связи извилин
Они «реконструировали» нервные пути каждого мозга, используя МРТ-сканирование и методы, взятые из математической теории графов, что является полезным способом определения количества взаимодействующих точек в системе (называемых узлами).
Они обнаружили, что по сравнению со здоровым мозгом люди с начальным психотическим эпизодом были другими. И, когда мозг в первом эпизоде сравнивался с людьми, у которых развился острый психоз, наблюдалось снижение интеграции и усиление сегрегации между извилинами. Их результаты были опубликованы ранее на этой неделе.
Используя результаты, они смогли предсказать, кто перейдет от первого эпизода к острому психозу более чем в 80% случаев.
Авторы делают вывод:
«Эти данные свидетельствуют о плохой интеграции в скоординированном развитии кортикальных складок у пациентов, у которых развивается психоз».
Доктор Шмидт говорит: «Наши результаты показывают, что этот тип сетевого анализа может значительно улучшить индивидуальные прогнозы риска».
Однако авторы исследования также отмечают, что это было относительно небольшое исследование и потребуется гораздо больше работы.
Доктор Шмидт заключает: «Сейчас необходимы будущие продольные исследования с более крупными выборками, чтобы подтвердить прогностическую точность этого измерения».
