«Эмпатическая технология»: могут ли устройства знать, что вы чувствуете?

У некоторых слово «технология» может вызывать холодные образы стальных роботов и сложных компьютерных алгоритмов. Но разговор о «чутких технологиях» на конференции Wired Health в этом году во многом изменил это восприятие.

Наши умные устройства могут скоро узнать, что мы чувствуем, даже раньше, чем мы.

Приблизительно 39 миллионов человек в США в настоящее время владеют умными колонками, поэтому технологии, отвечающие нашим потребностям, становятся все более и более повсеместными, занимая все больше места в нашем личном пространстве.

Но умные устройства могут делать гораздо больше, чем просто воспроизводить нашу любимую песню или искать в Интернете, когда мы их об этом просим. Умные колонки скоро смогут диагностировать нас или рассказать, как мы себя чувствуем.

На ежегодной конференции Wired Health, посвященной последним достижениям в области технологий здравоохранения, нейробиолог и технолог Поппи Крам, доктор философии, выступила с докладом под названием «Технология, которая знает, что вы чувствуете».

Переступая тонкую грань между зловещим и обнадеживающим, в названии был сделан важный вывод: скоро потребительские технологии могут знать наше психическое и физическое состояние раньше нас.

Но как именно этого добиться с помощью технологий? Как мы можем использовать его потенциал, чтобы помочь нам прояснить психические и физические состояния, и какую роль во всем этом играет сочувствие?

Вот некоторые из вопросов, на которые Крам ответил на Wired Health - мероприятии, которое в этом году проходило в Институте Фрэнсиса Крика в Лондоне, Великобритания.

Что такое эмпатическая технология?

Крам, главный научный сотрудник Dolby Laboratories в Сан-Франциско, Калифорния, и адъюнкт-профессор Стэнфордского университета в Центре компьютерных исследований в музыке и акустике, определяет эмпатическую технологию как «технологию, которая использует наше внутреннее состояние, чтобы решать, как оно будет отвечать и принимать решения ».

Итак, как технологии могут читать наши внутренние состояния? В своем выступлении Крам на Wired Health представил несколько интересных примеров нейрофизиологических «подарков», которые теперь могут легко уловить технологии правильного типа - феномен, который ученый назвал «концом покерного лица».

Например, как показала Крам в своем выступлении, когда мы чувствуем себя перегруженными когнитивной нагрузкой или, проще говоря, когда мы изо всех сил пытаемся что-то понять, наши зрачки расширяются.

Исследования пупиллометрии, проведенные за последние несколько десятилетий, показали, что мы можем отслеживать множество когнитивных процессов, таких как память, внимание или умственная нагрузка, путем изучения поведения и измерения диаметра наших зрачков.

Фактически, это эксперимент, который мы все можем «попробовать дома». В 1973 году известный психолог Даниэль Канеман писал:

«Встаньте в зеркало, посмотрите в глаза и придумайте математическую задачу, например, 81 умножить на 17. Попробуйте решить задачу и одновременно наблюдать за своим зрачком - довольно сложное упражнение для разделения внимания. После нескольких попыток почти каждый может наблюдать расширение зрачков, которое сопровождает умственные усилия ».

Дальнейшие эксперименты показали, как проводимость кожи, также известная как кожно-гальваническая реакция, может быть инструментом для прогнозирования эмоциональной реакции человека при просмотре фильма или футбольного матча.

Количество пота, выделяемого кожей человека, а также изменения электрического сопротивления кожи позволяют прогнозировать «стресс, возбуждение, вовлеченность, разочарование и гнев».

Кроме того, люди выдыхают химические вещества, такие как углекислый газ и изопрен, когда чувствуют себя одинокими или напуганными. Фактически, в выступлении на TED ниже Крам отслеживал углекислый газ, который выдыхали зрители, когда смотрели напряженные сцены из триллера.

Уоллер также использует очки для моделирования проблем со зрением, а другие исследователи использовали иммерсивные технологии, такие как симуляторы виртуальной реальности, чтобы воссоздать опыт жизни с «возрастной дегенерацией желтого пятна, глаукомой, протанопией и диабетической ретинопатией».

К «эре эмпатов»

Мы движемся к «эре эмпатов», как назвала ее Поппи Крам, - к эпохе, когда «технологии будут знать о нас больше, чем мы», но также к эпохе, когда мы будем знать друг о друге больше, чем когда-либо прежде.

«Потребительские технологии будут знать о нашем психическом и физическом благополучии больше, чем многие медицинские визиты».

Поппи Крам

Сочетание машинного обучения с сенсорной технологией и огромными объемами данных, которые оно может собирать, открывает большие возможности для врачей, пишет ученый. «Вот еще несколько примеров того, как это может обернуться», - отмечает она.

«Комбинируя схемы приема лекарств с эмпатической технологией, врачи получают замкнутый цикл обратной связи с данными от пациента, меняя лекарства и методы лечения на основе ваших сигналов».

«Или, за несколько недель до операции на колене, ваш хирург-ортопед может собрать гораздо больше данных о вашей походке и о том, как вы используете колени, которые могут быть полезны с учетом различных соображений во время реабилитации после операции», - продолжает она.

В Wired Health Крам, похоже, убедила свою аудиторию в том, что искусственные технологии в сочетании с искусственным интеллектом могут радикально улучшить нашу жизнь, а не мешать ей - мысль, которую ученый подчеркивает во многих своих предыдущих статьях.

«[ИИ] часто опасаются, потому что люди думают, что он заменит нас. С помощью чутких технологий ИИ может сделать нас лучше, а не заменить нас. Это также может заверить нас и наших врачей в том, что предписываемые ими вмешательства на самом деле решают наши проблемы ».

Поппи Крам

none:  лимфологиялимфедема Синдром беспокойных ног аптека - фармацевт