Облегчение мигрени: система прогнозирования может помочь предотвратить боль
Новое исследование представляет собой моделирование системы, которая предсказывает начало приступа мигрени с удивительно высокой степенью точности. Возможность предвидеть мигрень может помочь облегчить или даже полностью предотвратить боль.
Сообщается, что мигренью страдают более 14 процентов людей в Соединенных Штатах, каждый год страдает каждый седьмой взрослый, причем вероятность ее развития у женщин в два раза выше, чем у мужчин.
Хотя мигрень, как правило, проходит сама по себе, боль часто бывает мучительной, и необходимость в средствах лечения острая.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщает, что мигрень сейчас занимает «шестое место в мире по количеству лет, потерянных из-за инвалидности».
Хотя лекарства помогают облегчить боль, тот факт, что людям приходится ждать, пока они не почувствуют первые признаки мигрени, часто снижает эффективность обезболивающих.
Но теперь команда испанских исследователей смоделировала систему прогнозирования мигрени, которая вскоре может улучшить жизнь людей, страдающих мигренью.
Хосуэ Паган Ортис из Мадридского политехнического университета и его коллеги разработали систему и представили ее на Летней конференции по моделированию, проходившей в Сиэтле, штат Вашингтон.
Теперь ученые выполнили моделирование с использованием реальных данных о пациентах, представив реальный сценарий прогнозирования мигрени. Результаты опубликованы в журнале. Компьютерные системы будущего поколения.
Исследователи объясняют, что знание того, когда произойдет приступ, может значительно повысить эффективность обезболивающих, помогая пациентам остановить боль.
Моделирование системы прогнозирования мигрени
Паган Ортис говорил с Медицинские новости сегодня о новизне его недавнего исследования, подчеркнув тот факт, что, хотя устройство еще не было протестировано, оно было смоделировано в реальном сценарии.
«В нашем предыдущем исследовании мы разработали прототип для сбора гемодинамических данных от больных мигренью в амбулаторных условиях», - пояснил он.
Гемодинамические данные относятся к переменным, которые «объявляют» о начале приступа мигрени, и они включают температуру поверхности кожи, электрические свойства кожи, частоту сердечных сокращений и насыщение кислородом капилляров.
«Мы создали персонализированные прогностические модели в автономном режиме, на наших серверах и компьютерах, и мы хотели протестировать их в реальном времени, чтобы генерировать сигналы тревоги и заранее сообщать пациентам, когда [собирается] начаться мигрень».
«Этот эксперимент - трудоемкая и дорогостоящая задача, поэтому мы решили сначала смоделировать его», - сказал нам Паган Ортис, добавив дополнительные сведения о процедуре.
«Мы смоделировали поведение нашего текущего прототипа в реальном сценарии», - продолжил он. «Мы смоделировали условия, в которых страдают настоящие устройства амбулаторного мониторинга: отключение датчика, шум и т. Д., И мы изучили, как это может повлиять на надежность прогноза мигрени».
«Мы продемонстрировали методы, позволяющие уменьшить этот эффект и сохранить точные прогнозы», - добавил Паган Ортис. «С другой стороны, мы изучали, как эта система может предупреждать пациентов. Мы видели поведение прогнозных моделей и то, как имитируемое устройство мониторинга генерирует предупреждения ».
Точность прогнозов более 75%
Паган Ортис сказал: «Моделирование показало, что оно подходит для использования в реальном мире всей методологии, которую мы разработали для прогнозирования мигрени и генерации сигналов тревоги в реальном времени, чтобы заранее предупредить пациентов».
В частности, «средний показатель успешности предсказания» системы составляет 76 процентов, а средний период времени до начала - 25 минут - этого достаточно, чтобы вмешаться, чтобы уменьшить боль или полностью предотвратить ее.
Паган Ортис продолжил: «Прогнозы делаются для временного окна, в котором лекарство эффективно, в соответствии с фармакокинетикой лекарств. По нашим оценкам, с помощью этой [системы] мы сможем предсказать и, таким образом, избежать около 75 [процентов] кризисов ».
«Это сократит количество посещений пунктов неотложной помощи», - заявил он, добавив: «[Я] не допустит [] персонализированной медицины (лекарств [для] острой фазы боли), и это улучшит их [ качество жизни. Это также значительно сократит расходы национальных и частных систем здравоохранения и медицинского страхования за счет экономической экономии прямых и косвенных затрат ».
Открытия могут «изменить жизнь»
В своей статье Паган Ортис и его коллеги объясняют преимущества своего исследования, говоря: «Прогнозирование начала мигрени значительно снизит боль пациента и, следовательно, последствия мигрени на протяжении всей его жизни. Со временем это также приведет к значительной экономической экономии ».
«Больные мигренью не могут ходить на работу или заниматься своей обычной жизнью (общественная деятельность и т. Д.). Если мы сможем сказать им заранее, когда они будут терпеть боль, это изменит их жизнь ».
Хосуэ Паган Ортис
Паган Ортис также поделился с MNT некоторые направления будущих исследований исследователей.
«Следующим естественным шагом будет внедрение и тестирование реального устройства на реальных пациентах. Работа с реальными пациентами, чтобы предложить изменения в способах их лечения своей болезни, - серьезная проблема, с которой нужно справиться, и для этого требуется много юридических согласований, над которыми мы сейчас работаем ».
Эти результаты стали результатом сотрудничества Мадридского университета Complutense и Мадридского политехнического университета с Центром компьютерного моделирования и неврологической группой больницы Университета де ла Принсеса Мадрида.
