Новый алгоритм использует сканирование мозга, чтобы определить, насколько вы умны
Забудьте о противоречивых старомодных тестах на IQ как о показателе интеллекта. Новый алгоритм машинного обучения, разработанный учеными Калифорнийского технологического института, может предсказывать интеллектуальные способности человека с беспрецедентной точностью.
Ученые во главе с Ральфом Адольфом, профессором психологии, нейробиологии и биологии из Центра визуализации мозга Калифорнийского технологического института в Пасадене, Калифорния, разработали инструмент машинного обучения, который может предсказать, насколько умен человек, на основе моделей активности его мозга.
В частности, новый алгоритм полагается на данные, полученные с помощью сканера функциональной МРТ (фМРТ).
Кроме того, алгоритму нужна только информация о состоянии покоя мозга, поэтому сканируемым людям не нужно решать какие-либо логические головоломки или математические задачи, чтобы проверить свои умственные способности.
Ученые протестировали свой недавно разработанный алгоритм почти на 900 участниках, и вскоре результаты будут опубликованы в журнале. Философские труды Королевского общества.
Как предсказать интеллект по сканированию мозга
Профессор Адольфс и его команда использовали данные о 884 участниках исследования из Human Connectome Project, исследовательского проекта, цель которого - стать самой обширной базой данных о человеческом мозге и его тонких нейронных связях.
Эти данные включали сканирование мозга и оценку интеллекта участников. Чтобы повысить достоверность этих оценок интеллекта, ученые использовали 10 различных когнитивных упражнений, которые выполняли участники, а не только один тест IQ.
Ученые загрузили данные в алгоритм, который затем смог предсказывать показатели интеллекта со статистически значимой точностью.
Первый автор Жюльен Дюбуа, научный сотрудник медицинского центра Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе, Калифорния, объясняет результаты, говоря: «Информация, которую мы получаем из измерений мозга, может быть использована для объяснения примерно 20 процентов дисперсии интеллекта. мы наблюдали у наших испытуемых ».
«Мы обнаружили, что если люди просто лежат в сканере и ничего не делают, пока мы измеряем структуру активности их мозга, мы можем использовать эти данные для прогнозирования их интеллекта».
Проф. Ральф Адольфс
Сканирование мозга и оценка интеллекта
«У нас все хорошо, - продолжает Дюбуа, - но мы все еще очень далеки от того, чтобы соответствовать результатам часовых тестов интеллекта, таких как Шкала интеллекта взрослых Векслера».
Он продолжает, указывая на еще одну потенциальную слабость исследования. «Поскольку алгоритм обучается с самого начала на основе показателей интеллекта, - говорит он, - как мы узнаем, что показатели интеллекта верны?»
Действительно, с момента создания тестов интеллекта более века назад эти когнитивные инструменты до сих пор вызывают большие споры.
Некоторые утверждают, что объективного измерения интеллекта не существует, учитывая, что многие интеллектуальные черты зависят от культуры.
Алгоритм еще предстоит предсказать личность
Исследование, разработанное профессором Адольфом и его командой, является частью более крупного исследования, направленного на использование фМРТ для диагностики психических состояний, таких как расстройство аутистического спектра, шизофрения и тревожное расстройство.
«Функциональная МРТ еще не оправдала своих обещаний в качестве диагностического инструмента. Мы и многие другие активно работаем над тем, чтобы это изменить », - говорит Дюбуа. «Доступность больших наборов данных, которые могут быть добыты учеными по всему миру, делает это возможным».
Исследователи предпочли сначала изучить интеллект, потому что это одна из самых стабильных психологических характеристик. Исследователи объясняют, что в течение недель, месяцев или даже лет исследования показали, что интеллект не сильно меняется.
Но к тому же алгоритм должен был предсказывать черты личности с той же степенью точности, потому что личность также остается в основном неизменной в течение длительных периодов времени.
Однако второе исследование, проведенное той же командой, показало, что предсказать личность - гораздо более сложный подвиг.
Дюбуа объясняет, почему это происходит, говоря: «Оценки личности в базе данных взяты только из коротких анкет самоотчета […] Это не будет очень точным измерением личности для начала, поэтому неудивительно, что мы не можем предсказать это хорошо по данным МРТ ».
