Может ли приложение для смартфона обнаружить диабет?
Сегодня миллионы людей в Соединенных Штатах не знают, что у них диабет. Недавнее исследование показало, что данные из легкодоступного приложения для смартфона могут помочь обнаружить диабет у людей без необходимости посещения клиники.
По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), более 30 миллионов человек в США страдают диабетом.
К сожалению, почти каждый четвертый человек в США живет с диабетом, но не знает.
Без лечения диабет может иметь серьезные последствия для здоровья, включая проблемы с почками, заболеваниями глаз, сердечными заболеваниями и инсультом.
В настоящее время врачу необходимо взять образец крови для диагностики диабета, что обычно требует поездки в клинику.
По целому ряду причин многие люди не имеют легкого доступа к медицинскому обслуживанию, поэтому важно найти более простые способы выявления диабета.
Использование приложения для диагностики диабета
Недавно исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско решили исследовать инновационное и свободно доступное решение: обычное приложение для смартфонов.
Они воспользовались функцией, которую уже используют многие фитнес-приложения на рынке, называемой сигналом фотоплетизмографии (ФПГ). Эта технология использует камеру и вспышку смартфона.
Когда сердце отталкивает кровь, это создает импульс давления, который перемещается по телу. Периферические кровеносные сосуды набухают, чтобы вместить поступающую кровь.
Поместив вспышку и камеру смартфона рядом с пальцем, можно наблюдать мельчайшие изменения, возникающие в результате расширения кровеносных сосудов. С каждым сокращением сердца кожа отражает все большее количество света.
Камера смартфона может обнаружить это изменение, и из этих данных можно извлечь информацию о кровотоке.
На ранних стадиях диабета происходят определенные сосудистые изменения. «Диабет может протекать бессимптомно в течение длительного периода времени, но неблагоприятные сосудистые изменения все равно происходят незаметно, что может привести к сердечно-сосудистым осложнениям», - объясняет доктор Роберт Аврам.
«Это делает для нас особенно важным изучить недорогие, неинвазивные возможности, которые позволяют легко проверять миллионы людей».
Скрининг на смартфон
Чтобы изучить, как технологии смартфонов работают в качестве диагностического инструмента, исследователи набрали 54 269 участников через онлайн-исследование Health eHeart Study. В этом исследовании использовалось приложение для смартфонов Azumio Instant Heart Rate, которое является одним из наиболее часто загружаемых приложений для измерения пульса на рынке.
Ученые создали алгоритм глубокого обучения, который использовал сигнал PPG приложения, чтобы установить, кто болен диабетом. Они представят свои выводы в воскресенье, 17 марта, на 68-й ежегодной научной сессии Американского колледжа кардиологов в Новом Орлеане, штат Луизиана.
Сопоставив алгоритм с базой данных, исследователи обнаружили, что он может правильно идентифицировать людей с диабетом в 72 процентах случаев.
Когда они также включили информацию о других известных факторах риска, таких как индекс массы тела (ИМТ), возраст и пол, алгоритм выявил диабет в 81% случаев.
Важно отметить, что их алгоритм работал и наоборот - он правильно идентифицировал людей как нет диабет в 97% случаев.
«Основываясь на наших выводах, эта стратегия может стать недорогим способом выявления диабета в домашних условиях, поскольку ее можно использовать в любой оптической системе, имеющей камеру и фонарик, а у большинства людей есть смартфон».
Доктор Роберт Аврам
Следующие шаги
Конечно, эта технология не может заменить официальный диагноз, поставленный врачом, но она может побудить кого-то посетить своего врача.
Доктор Аврам уже проводит дополнительное исследование, чтобы выяснить, как алгоритм работает в различных группах населения. Например, в настоящее время команда сосредоточена на афроамериканцах и азиатах, потому что у них более высокий уровень диабета, чем у белых американцев, но они были менее представлены в первоначальном исследовании.
Ученые также заинтересованы в том, чтобы выяснить, можно ли с помощью этого метода определить, есть ли у кого-то диабет на ранней или поздней стадии.
Результаты обнадеживают; если данные из обычного приложения для смартфонов могут помочь людям заболеть диабетом раньше, эта технология может повлиять на миллионы жизней.
